在供大于求的需求經濟時代，企業成功的關鍵在于能否在需求形成之前牢牢鎖定并捕捉需求。那些成功的企業往往傾注畢生的精力和資源去尋找行業的當前需求、潛在需求和新需求!現在最火的制造業是什么?答案一定不是“人工智能”，人工智能的發展和應用離不開智能傳感器的發展和各個細分領域的軟件開發。如果說“人工智能”是人的大腦，那么機器視覺就是人的眼睛。
我們之前使用的機器視覺通常是指2D視覺系統。即通過相機拍攝一個平面的照片，然后通過圖像分析或比較來識別物體，就可以看到物體平面上的特征。可用于缺失/存在檢測、離散物體分析圖案對齊、條形碼和光學字符識別以及基于邊緣檢測的各種二維幾何分析。
由于二維視覺無法獲取物體的空間坐標信息，所以不支持形狀相關的測量。諸如物體平整度、表面角度、體積或區分相同顏色的物體等特征。或者區分有接觸面的物體的位置，用2D視覺來測量物體的對比度。這意味著測量精度特別依賴于光線和顏色/灰度變化，并且容易受到光照條件變化的影響。
因此，隨著現在對精確度和自動化的要求越來越高3D機器視覺變得更受歡迎
3D機器視覺具有以下優點
① 在線檢測快速移動的目標物，獲取形狀和對比度
② 消除手動檢查帶來的錯誤
③ 實現部件和裝配的100%在線質量控制
④ 最大限度地縮短檢測周期和召回
⑤ 最大限度地提高生產質量和生產量
⑥ 對比度不變，是檢查低對比度物體的理想選擇
⑦ 對較小的照明變化或環境光不敏感
⑧ 建立大型物體檢測的多傳感器設置更簡單
正是因為有這么多的優勢3D機器視覺在業界越來越火熱。可是，你對它了解多少呢?