說到表面缺陷我們就能聯想到產品的質量問題，任何產品在生產過程中都會出現一些表面局部不勻稱的區域，例如金屬表面中的劃痕、斑點、針孔等等，這些缺陷除了會影響產品的美觀度，還會影響產品的質量問題，給用戶帶來很不好的體驗，因此很多制造廠商企業針對這些缺陷問題是十分的重視。今天國辰機器人小編就要為大家介紹的機器視覺檢測技術的發展趨勢，希望讓更多朋友了解這項技術。
人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。
機器視覺檢測技術是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術，是實現設備自動化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應范圍寬、可在惡劣環境下長時間工作和生產效率高等突出優點。機器視覺檢測通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作;
機器視覺檢測的研究和應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、交通和安全等國民經濟的各個領域，基于機器視覺的產品表面質量檢測在現代自動化生產中得到了越來越多的重視和應用。
機器視覺表面檢測比較復雜，涉及眾多學科和理論，機器視覺是對人類視覺的模擬，但是目前對人的視覺機制尚不清楚，盡管每一個正常人都是“視覺專家”，但難以用計算機表達自己的視覺過程，因此構建機器視覺檢測還要進一步通過研究生物視覺機理來完善，使檢測進一步向自動化和智能化方向發展。
此外，機器視覺缺陷檢測系統中最重要兩個優勢是圖像處理和分析算法，主要工作流程是包括圖像的預處理、目標區域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識別分類。每個處理過程都采用了大量的算法去工作，但由于這些算法的優缺點都各不相同。例如它們的準確性以及工作效率等特性，這也是很多研究人員共同要去提升的方向了。