在工業生產中，傳統的檢測技術需要眾多的檢測工人，不僅影響生產效率，而且帶來不可靠因素。視覺檢測技術克服了傳統檢測技術的缺點，它以檢測的安全性、可靠性及自動化程度高等優點而得到廣泛的應用，成為當今檢測技術的研究熱點之一。
1.機器視覺技術的優勢：
精確性與可靠性：由于人類視覺受到物理條件限制，機器視覺可通過光學元器件觀察到肉眼無法觀測的領域，拓寬了被檢測物體的觀察范圍。由于機器視覺系統采用非接觸檢測，通常不需要物理接觸，對脆弱部件不存在磨損、破壞等危險，不會對觀測與被觀測者產生損傷，提高了系統的可靠性。此外，機器視覺技術可以克服人類檢測的主觀性，不受情緒影響與視覺疲勞影響，工作性能穩定，檢測結果客觀。
環境適應性：在工業生產過程中，由于被測物體的多樣化以及機器的誤差影響，檢測過程很難保持平穩狀態。通過AI對于實際生產線中產生的檢測誤差與瑕疵產品進行學習，機器視覺技術可以更柔性地適應任何環境，因此在實際生產的復雜環境中工業視覺技術下的檢測效果更加準確。此外，在不適合于人工作業的危險工作環境，或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺更有適應性。
經濟性與持續性：機器可以24小時不間斷工作，不需要停頓與休息，整體的工作效率遠高于人類，因此一臺自動視覺檢測機器能夠承擔多人任務。另一方面，人類難以長時間對同一對象進行穩定的觀察，機器視覺技術可以降低質檢人員的工作強度與疲勞程度，可以長時間地完成各類工業檢測。
2.機器視覺技術行業應用
機器人引導與定位：機器視覺技術可用于指引工業機器人在大范圍內的操作和行動，如從雜亂的零件堆中識別并撿取零部件，并按整齊的方位擺放在傳輸帶，或裝配到其他設備上。機器視覺技術與多傳感器技術的融合，可應用于智能制造中的制造與裝配領域，實現智能化的生產、裝配和分揀，大大提高生產效率與自動化程度。
尺寸與缺陷檢測：機器視覺在工業領域的重要應用之一是尺寸與缺陷檢測，包括高精度定量檢測，如工業零部件的尺寸檢測;以及定性檢測，如產品的外觀檢查、缺陷性檢測與裝配完全性檢測。在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不足，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產自動化程度。