在傳統(tǒng)的自動化生產(chǎn)尺寸測量中，典型的方法是使用卡尺或千分尺多次測量工件上的某個參數(shù)，然后取平均值。這些檢測設備或檢測方法測量精度低，測量速度慢，測量數(shù)據(jù)不能及時處理，不能滿足大規(guī)模自動化生產(chǎn)的需要。
基于機器視覺技術的尺寸測量方法具有成本低、精度高、安裝方便等優(yōu)點。其非接觸性、實時性、靈活性和準確性能有效解決傳統(tǒng)檢測方法存在的問題。同時，尺寸測量是機器視覺技術最常見的應用行業(yè)。特別是在自動化制造行業(yè)，機器視覺用于測量工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、弧度測量、面積測量等。相關區(qū)域的基本幾何特征工件被檢測到。不僅可以在線獲取商品的尺寸參數(shù)，還可以在線實時對商品進行判斷和分揀，非常常見。
工件檢測的基本流程圖
被測物的尺寸測量通常包括多個參數(shù)尺寸，如距離測量、圓測量、角度測量、線弧測量、區(qū)域測量等。
機器視覺尺寸測量應用實例
角度測量
圖像傳感器可以將檢查對象在平面上表現(xiàn)出來，通過邊緣檢測，測算位置、寬度、角度等。所謂邊緣是指圖像內(nèi)明亮部位與陰暗部分的邊緣。
如何進行邊緣檢測
(1)投影處理
投影處理是相對于檢查方向進行垂直掃描，然后計算各投影線的平均濃度。
投影線平均濃度波形被稱為投影波形。
算投影方向的平均濃度可以減少區(qū)域內(nèi)的噪點造成的檢查錯誤。
(2)微分處理
根據(jù)投影波形進行微分處理。可能成為邊緣的、濃淡變化較大的部位，其微分值也較大。可以消除區(qū)域內(nèi)濃度絕對值的變化所導致的影響。例：沒有濃淡變化的部位的微分值是0，白色(255)→黑色(0) 時的值是-255。
(3)通過校正使微分最大值達到100%
在實際生產(chǎn)線上，為了使邊緣達到穩(wěn)定的狀態(tài)，通常會進行適當?shù)恼{(diào)整以使微分絕對值達到100%。將超過預先設置的“ 邊緣感度(%)”的微分波形的峰值作為邊緣位置。根據(jù)濃淡變化峰值的檢測原理，在照度經(jīng)常發(fā)生變化的生產(chǎn)線上也可以穩(wěn)定的檢測出邊緣。
(4)亞像素處理
對于微分波形中最大部分的中心附近的3個像素，根據(jù)這3個像素形成的波形，進行修正演算。以1/100像素為單位測算邊界位置(次像素處理)。