在彈簧的制造生產過程中,它的表面缺陷檢測是極其重要的,傳統的彈簧檢測效率不高、精度低,為此建立了一種基于影像技術的彈簧表面缺陷自動檢測系統。包括影像采集系統的設計與選型、影像處理系統的設計方案等.然后對彈簧影像進行預處理、邊緣定位檢測、影像分割,提出了一種適用于彈簧線狀缺陷特征提取的橫向邊緣檢測算法。
【彈簧檢測類型】
主要指標包括：彈簧的外徑、活塞的外徑以及同心度的測量
【技術指標】
檢測寬度: 100-3000mm(可調)
檢測精度: 可達0.5mm
檢測速度: 可適應1000m/min以上的車速
【檢測方式】
當彈簧組件運動到鏡頭前，鏡頭從兩個方向同時采集圖像，經專用視覺軟件計算得出測量數據，在LCD顯示屏上顯示產品質量狀況為OK或NG，并給出各個參數的測量值。如果質量為OK，繼續執行之后的工序;如果為NG。
【設備系統設計】
●構建光學系統以獲得高質量的圖像。圖像必須能夠突出被測物體的特征，便于物體的提取，這是決定系統設計成敗的前提。
●圖像預處理。過濾圖像噪聲，通過二值化、邊緣銳化等圖像處理算法提取目標特征。
●位置調整和校準。定位感興趣的區域，進行像素單位到毫米單位的轉換。
●檢測算法設計。針對特定應用設計外觀尺寸測量、字符讀取、二維碼讀取等檢測算法，針對特殊應用設計程序設計軟件擴展模塊。
●系統測試。對于批量檢測任務，需要進行試生產測試，以測試系統的穩定性和準確性。分析誤判、漏判等異常情況，改進上述步驟，統計目檢成功率，直至達到生產要求。