科技一直在進步，應“中國制造2025”號召，同時，基于機器視覺技術的缺陷檢測系統具有成本低、精度高、安裝簡易等優點。再加上功能強大的視覺軟件，易于調整，靈活方便，且測量數據可存儲，便于建立統計分析，便于快速發現問題，解決問題，許多工業企業為提升生產質量以及生產效率，逐漸引入視覺缺陷檢測技術來為產品質量把關，為企業賦能。
然而在場景落地過程中，會出現缺陷檢測精度的難題，產生一定誤差，那么誤差的產生原因是什么呢，國辰機器人小編為大家列了3項影響缺陷檢測誤差的因素，希望對大家能有所幫助。
1、工業相機的選擇：很多客戶為了成本考慮選擇CMOS相機，在拍攝物體的邊緣時，其邊緣輪廓的對比度較差，噪聲也較大，給缺陷檢測軟件測量帶來較大誤差。通常建議使用CCD芯片相機。
2、相機鏡頭的選取：由于很多機械零部件有高低差，有較大的景深。而普通鏡頭因為視角因素，因此很難拍攝到零部件的內壁等等，導致軟件處理時很難找到真實、準確的邊緣輪廓，對圖像處理算法提出了更高的要求。
3、光源的選擇：很多客戶會選擇普通的背光源。在視覺缺陷檢測精度不高時，背光源有價格的優勢。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫反射板產生均勻柔和的光，在某一點產生的光會向空間任意角度發散。那在檢測圓形、柱形物體時，會在被測物體的邊緣產生衍射現象。同時光源的亮度變化對圖像中的亮暗也有較大的影響。