隨著我們國家的著幾年的發展、汽車已經步入了千家萬戶中，現在幾乎是每家每戶都有自己的車。而輪胎作為直接與路面接觸部件。面臨著地面和懸架的溝通沖擊。好的輪胎可以帶來更好的牽引性、制動性和通過性等。
而在輪胎的自動化生產過程中，不可避免會有小部分輪胎出現某些缺陷。比如尺寸不合格，劃傷，鼓包等問題會直接影響輪胎的實用性，如果這種輪胎流入市場更可能帶來生命安全問題，所以為了更好的把關輪胎的質量，很多企業已經引入了機器視覺設備來提高輪胎質量。
【檢測瑕疵問題】
1.尺寸檢測：輪胎截屏面的厚度輪廓、總寬、肩寬、中寬、肩厚、中厚等關鍵尺寸測量
2.胎圈接頭檢測：接頭搭接、縫隙、錯頭、料偏、漏貼、錯料、整體料寬尺寸等
3.成型輪胎不圓度及尺寸檢測：胎面的不圓度、胎寬、輪胎直徑等尺寸檢測。
4.成型輪胎外觀檢測：鼓包、凹坑、劃傷、裂縫、輪胎生產周、輪胎規格型號、品牌Logo等
【檢測原理】
3D相機將待測目標轉換成圖像信號，通過專用的圖像數據處理系統， 將像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號 進行相應的運算來抽取目標的特征，進而產生檢測結果并依此控制現場設備的動作。
【設備參數】
檢測速度：2-10m/min
檢測精度：0.2mm~1mm(取決于相機數量、產線幅寬及車速)
【設備優勢】
1、深度算法：可以根據不良品綜合多維度的邊界特征，進行訓練，做到很多傳統算法不能做到的檢測項目，不斷提高檢測精度;
2、缺陷標識：發現瑕疵時可進行聲光報警，同時產品幅面邊緣可以進行自動標記，提示及時修復，避免大量缺陷產品的產生;
3、信息打?。涸跈z測到瑕疵時系統會自動統計出當前瑕疵的圖像、面積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息;
4、數據庫管理：可以對生產的每卷材料進行精確的質量統計，詳細的缺陷記錄和統計為生產工藝及設備狀態提供了方便，有效保證產品質量;
5、系統聯動：當系統檢測到疵點時進行聲光報警，也可在系統中加入其它連鎖I/O輸出;
6、統計分析：功能豐富的OA軟件，具備存貯、報警、統計分析、報表等功能;