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        搶抓新機遇,缺陷檢測系統(tǒng)是怎么用于材料領(lǐng)域的呢

        2021-11-25 10:33

        當下,新一輪科技革命與我國經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型形成歷史性交匯,新材料領(lǐng)域迎來機遇期,需求量日益上升,在量的提升下,質(zhì)的保證也不能疏忽,產(chǎn)品質(zhì)量的不穩(wěn)定,無疑是在消費顧客對于這一產(chǎn)品,這一品牌的熱情,長此以往,產(chǎn)品競爭力的下降甚至被市場淘汰便成為了可以預(yù)見的定局。因此,對于產(chǎn)品缺陷自動化檢測的需求也逐漸增加。

        杭州國辰機器人科技有限公司自主研發(fā)的基于機器視覺的缺陷在線檢測系統(tǒng)便為生產(chǎn)廠商提供了一種行之有效的方法。

        所謂機器視覺,其實就是給機器裝上眼睛,讓它代替人眼進行觀察、識別的工作,同時這一技術(shù)自帶快速、穩(wěn)定、客觀的檢測屬性,比人眼更上乘。


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        總的來說,國辰瑕疵檢測系統(tǒng)可以分為3個模塊:

        圖像獲取模塊:該系統(tǒng)裝載光源與工業(yè)相機,相較于傳統(tǒng)的民用相機,它擁有更強的傳輸能力、抗干擾能力以及圖像穩(wěn)定性。當面料經(jīng)過系統(tǒng), 它可以快速抓拍,捕捉到精細的圖像,適應(yīng)生產(chǎn)設(shè)備的高速生產(chǎn)要求,且不會受操作者精神狀態(tài)、責任心和經(jīng)驗等因素的影響,保證了最終檢測結(jié)果的客觀性。

        圖像處理模塊:由于光照不均勻等客觀因素的存在,所拍攝的面料表面圖像便會存在諸如對比度低的一系列影響瑕疵識別的問題,因此,去噪、圖像增強、特征提取等圖像加工步驟便為后續(xù)的圖像分析打好了基礎(chǔ)。

        圖像分析模塊:將處理完成的圖像傳送至服務(wù)器,系統(tǒng)可與數(shù)據(jù)庫進行比對,從而識別、區(qū)分出產(chǎn)品缺陷,以玻璃纖維布為例,國辰缺陷檢測系統(tǒng)可以檢測斷經(jīng)、斷緯、污跡、孔洞松經(jīng)、松緯、小散絲、起經(jīng)毛等,并且可以根據(jù)需要進行打標、報警、停機等操作。而由檢測結(jié)果所匯總生成的報告,則可以為生產(chǎn)廠商改進產(chǎn)品生產(chǎn)提供參考依據(jù)。例如,當報告顯示布匹中蚊蟲咬洞缺陷較多時,企業(yè)便要考慮加強生產(chǎn)環(huán)境中蚊蟲的清除;當顯示劃傷缺陷較多時,便提醒企業(yè)需要查看生產(chǎn)設(shè)備是否出現(xiàn)了故障,從而實現(xiàn)對癥下藥。

        由此,我們也可看出,國辰缺陷在線檢測系統(tǒng)主要可以幫助企業(yè)完成兩件事:其一便是檢測織物疵點,顯示缺陷的種類、數(shù)量、位置、大小等信息并將各缺陷打標、分類,為產(chǎn)品的打分定級以及銷售時的等級定價提供了參考標準;其二便是協(xié)助企業(yè)診斷產(chǎn)品缺陷的癥結(jié)所在,從而采取合理的解決手段,減少類似問題的再次發(fā)生。

        在材料領(lǐng)域,國辰可幫助企業(yè)實現(xiàn)玻璃纖維布、光伏膜、光學膜、玻璃夾膠膜等的缺陷在線檢測,減少對人工的依賴,實現(xiàn)檢測結(jié)果的穩(wěn)定性以及準確性。而伴隨著消費升級,除了材料領(lǐng)域,各行各業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量都有了更高的追求,國辰也在自我提升,不斷針對不同場景下用戶的痛點發(fā)力,在鋰電池、半導體、光伏等領(lǐng)域,利用機器視覺,為用戶帶來了更為缺陷的瑕疵檢測方案,提高用戶生產(chǎn)線的彈性與效率,滿足更多用戶的需求。


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